大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于智能金融职业发展的问题，于是小编就整理了5个相关介绍智能金融职业发展的解答，让我们一起看看吧。
- 人工智能能在金融行业生存吗？
- 人工智能在金融中能发挥什么样的作用？
- 金融受互联网、大数据、人工智能的影响，未来的发展趋势会如何？
- 未来几十年人工智能会逐渐在金融以及精算等领域代替人类吗？
- 人工智能与金融科技的关系？
人工智能能在金融行业生存吗？
毫无疑问，人工智能在金融行业有很大的应用。
AlphaGo 无需任何人类指导，通过全新的强化学习方式，在围棋这一最具挑战性的领域超过人类。在金融领域，高盛和摩根士丹利在内的银行都在***机器占领债市。阿尔法狗进军股市能否打败金融柯洁？职业操盘手要全部卷铺盖了。
人工智能在金融领域的应用，将给行业带来深刻变革，将成为不可逆的趋势。
华尔街不少对冲基金都开始用人工智能取代基金经理。机器利用各种基本面和技术面的数据归纳预测未来走势，再通过互联网得到最新的数据，判断涨跌成功率比人靠谱啊。AI引擎不仅可以分析数据、研究报表，甚至还可以做市场预测。
高盛在纽约总部2000年股票交易柜台有600名交易员，但今天只剩下2个交易员。美银计划减少8000多个工作岗位，失业将是成千上万的金融人不得不面对的风险。
不过呢，金融专家不需要对人工智能的兴起而担心自身被其取代，人工智能作为一种服务性商品是为人类的生活发展所服务的。金融专家有其自身的思维优势，应该继续保持发展这种优势条件。
同时人工智能的兴起大大缩短了繁琐的工作时间，加快了工作进度，提高了工作效率，金融专家以及金融公司应该重视人工智能的发展，融合人工智能在公司经营和金融工作中，提高自身的工作水平和工作效率，这样才不会被人工智能的兴起所淘汰。
金融行业有许多领域，现在在很多金融风控领域就用了大数据，可以基于数据，相对应的就是基于经验。
在博弈领域，就是金融的二级市场领域，小易相对熟悉，小易以为，人工智能想要战胜人，一个是数据，一个是逻辑，就是大脑的算法。***定这人工智能是基于技术分析，就是价量时，那么接下来就是算法了，人的大脑有聪明或笨，人工智能也是一样的，肯定有聪明也有笨的！
人工智能在金融中能发挥什么样的作用？
人工智能在金融领域是可以发挥多样性作用，但首先我们要了解人工智能是什么？
百度百科上的解释是：人工智能，即“人工”和“智能”。“人工”比较好理解，争议性也不大。有时我们会要考虑什么是人力所能及制造的，或者人自身的智能程度有没有高到可以创造人工智能的地步，等等。但总的来说，“人工系统”就是通常意义下的人工系统。
关于什么是“智能”，就问题多多了。这涉及到其它诸如意识（CONSCIOUSNESS）、自我（SELF）、思维（MIND）（包括无意识的思维（UNCONSCIOUS_MIND））等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。但是我们对我们自身智能的理解都非常有限，对构成人的智能的必要元素也了解有限，所以就很难定义什么是“人工”制造的“智能”了。因此人工智能的研究往往涉及对人的智能本身的研究。也就是说利用人本身的智能与分析问题、解决问题，形成一种算法机制。
在金融中，获客、风控、身份识别、客服等金融行业中的内容都可以利用人工智能进行改变，以较容易理解的客服为例，传统的金融客服都是人工的，而通过人工智能技术和自然语言处理，可以将客户问题进行分析，通过算法给出准确的回复，这就大大节省了金融服务的成本，在这一方面，传统金融机构并不都具备这样的技术实力，但是许多大型互联网公司都结合自身技术优势对此进行了技术研发，并将研发成果输出给金融机构，形成了良性循环。
例如，百度就已经开始利用多年积累的自然语言处理技术，向传统金融机构赋能。利用人工智能，更好地理解用户意图，通过多轮会话的形式解决用户的提问，使用户体验大大提升。
数据显示：百度金融智能客服能够处理***%的在线咨询，金融业务问题解决率达90%以上；在语音场景中，基于语音识别能力，智能语音质检在多个关键服务项的覆盖率达到100%，保障了更好的服务体验。
金融包括银行、[_a***_]、证券，是一个很大的行业。下面只能笼统说一些使用场景。
人工智能使用的范围很广，在金融领域也能大展身手。能发挥什么作用，取决于金融领域有哪些做得不好，而人工智能实施的性价比足够划算的领域，将是会爆发的点。
从大堂的现场业务办理，人工智能可以引入各类机器人，替代窗口的人工操作。如自助办卡、自助办业务。中间的身份识别、信用管理、人机互动等都可以引入人工智能模块。
在无线远程服务上，可以引入人工智能客服，帮助用户完成业务咨询、业务受理等工作，提高服务效率。
在金融业务服务上，可以为客户提供大数据分析，依据用户个性化需求，给出人工智能的业务建议。
在后台管理上，可以基于大数据分析，做业务设计、风险管控、危机预警等。
欢迎补充你所遇到的金融中的人工智能场景。
金融受互联网、大数据、人工智能的影响，未来的发展趋势会如何？
金融本质是一种信用，货币本质也是一种交换媒介。
从长远来看，互联网，大数据，人工智能，区块链发展到极致…货币会消亡。数字货币会兴起。商品交换不一定需要法定货币。同样也不需要用货币来衡量商品价值。……直接物品之间的交换都可以简单计算完成。
至于金融发展，未来可能金融没有存在的必要。
每个人的违约概率，信用度都可以量化。每个企业的资金运行都可以预测，无非是概率多少问题。
每个人或者企业的金融决策可以一定程度委托人工智能。人只需要做最后的选择就行，就像做选择题一样简单。
未来的借贷关系很简单，人工智能会直接解决风险和收益的量化计算，出资方直接可以根据喜好选择借款人。未来也不存在借贷***，区块链可以解决借贷各种信息不对称问题。
上面是遥远的未来…估计得数百年以后得事情了，或者永远无法到达那种境界。之所以阻止实现理想的金融世界，主要是人性在阻碍。
1，很多人不愿意露富，担心被人针对。甚至去避税。
2，没钱的人，不一定愿意让人知道自己没钱。
3，掌握先进技术和方法的人，不愿意普及，只想自己赚钱先。
金融受互联网、大数据、人工智能的挑战最大，自从和互联网结合形成支付宝以来，就提醒金融业在全国的地位已经差不多走到尽头，一个支付宝就把金融击溃，大数据和人工智能的兴起，将可能彻底颠覆金融以前的地位。今后，还存不存在金融业，是值得我们应当关注的话题。大数据、人工智能一旦和互联网联系起来，将会变得更加不可思议，是一个看不透、摸不着的试验，又看未来的金融是咋个回事，该不是一个使我们琢磨不透的新东西吧！我们期待着，这个诞生出来的新事物是一个什么模样的东西。
未来几十年人工智能会逐渐在金融以及精算等领域代替人类吗？
人工智能可以取代金融和精算里面的很大一部分重复性的工作，但却无法完全替代。
以精算师来说，目前在保险领域岗位最多。在这些岗位中工作大概可以分为三部分，第1步就是要发现这里面可能存在的哪些问题；第2步才是做精准的计算，也就是说对这种因素做精准的判断；第3步需要对这些数据的结果进行解读，从而判断综合的风险，尤其是在长期时间段内可能面临的一些不确定的风险，比如气候、健康，等等不是特别确定的因素。
而在整个评价的过程中，第2步的精准计算这方面，主要涉及的统计学以及相关的算法，很大一部分可能为人工智能所取代，但是在问题的发现和结果的解读方面却离不开人。再回过头来看整个大的金融行业，人工智能的确可以给金融行业以很大的帮助。金融行业在与其他行业相比的过程中，信息基础设施相对比较成熟，里面运用人工智能之后也会带来比较大的价值。但是，金融行业里面风险和收益的平衡需要有全面的衡量。正如前面的精算师的例子，金融领域所需要的不仅仅只是统计学和数理分析；发现机遇和风险问题、解读机遇和风险、解决瓶颈问题，这都需要人类与人工智能的有机结合去实现。
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人工智能与金融科技的关系？
人工智能是金融科技的技术基础，金融科技很大程度上依赖人工智能来推动。
传统金融已经被金融资本玩到了极致，已经很难有创新的空间。在过去很长一段时间里，华尔街们因为缺少新的技术支持，金融服务创新已陷于停滞，直到人工智能的出现。除了行业内那些不为人知的技术应用外，普通人所能接触到的，由人工知能推动的金融创新有电子支付、小额个人信用金融服务等等。
到此，以上就是小编对于智能金融职业发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于智能金融职业发展的5点解答对大家有用。
