大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于算法职业发展的问题，于是小编就整理了2个相关介绍算法职业发展的解答，让我们一起看看吧。
就个人发展而言，算法和编程语言哪个更重要？
对于一个程序员来说，两者都是很基础的东东，都很重要，缺一不可。原因如下：
1. 任何软件必然要通过某种编程语言实现，因此编程语言必不可少；
2. 任何软件都是由数据结构和算法构成的，因此算法比不可是；
3. 任何软件必然要通过某种编程语言实现某种算法；
退一步，如果你不是程序员，不实现具体的软件，仅仅是算法工程师。那么是否可以只学算法而不学编程语言呢？
回答是否定的，算法工程师设计的算法总要进行验证的，验证总要一种编程语言的。
你可以这样等价替换。
编程语言=>我们在生活中的母语（中文或英文）
算法=>我们跟别人交流时的思路
编程语言是我们与计算机交流的载体，它很重要。但是一旦你掌握或者了一门语言之后，接下来你要通过编程来解决具体的问题，这个时候算法才是关键的部分，和你用什么语言没有太大关系。
所以 编程语言你必须要有一门母语，在掌握了一门母语的前提下，当然是算法更重要了。
个人发展而言，算法更重要。
算法可以看做一个人的想法，而编程可以看做将想法实现的工具。如果现有算法无法满足需求，你可能还要自己造轮子写算法。构造一个算法比思考用哪个编程工具来实现可要难多了。
编程语言只是一种解决问题的工具，你可以用PHP来编写网页，同样C，J***a, Python都可以实现web的功能。对个人来说，有结果就完事大吉了。
至于算法，那是要求你懂得编程语言的更底层的实现方法，也就是计算机的实现方法，这样的课程，大学里都应该教授，比如《数据结构》、《计算机组成原理》等，都可以更好的让你了解算法。掌握了算法，对你在编程中遇到问题，解决问题会有很大的帮助，让你少走很多弯路。
都不重要，就像cto不是比程序员写代码强。
但是对大多数人而言，是必须要经历的过程，是一种手段，方法，工具而已。在这个过程中，培养出工程思维，架构思维，产品思维等。
一个只学习过C语言，会点matlab的人，目标是算法工程师，学习之路该怎么安排？
算法工程师是一个比较宽泛的职业，市面上有各种各样的算法工程师，比如：面向视频和图像分析处理的、自然语言处理的、机器学习调优的、无人机智能控制的、物流智能规划的、信号分析与处理的、金融分析和量化投资的、面向搜索引擎和信息检索的等等。很多种算法工程师。
对于算法工程师有一些基本的要求：比如工具上，一般熟练掌握matlab，python等工具，能够运用工具进行算法思想的描述和验证，是一个基本要求；对常用的算法包括一些基础算法（各种排序算法、树平衡算法、最短路劲算法等）、机器学习算法（聚类算法，分类算法等）比较熟悉；对数字比较敏感，数学建模能力强等；对常用数据分析和统计分析比较熟悉等。
如果题主没有明确的方向，建议先确立一个自己干兴趣的方向，比如目前比较热门的图像识别算法研究，人脸识别、物体识别等。这一方向网络上的教程比较多，比较好入门，数据、资料还有研究的社区人员都比较容易获得，能够比较快的入门，同时同实际生活也比较贴切。同时也可以参加数学建模比赛或者做相关的学习锻炼，这样可以锻炼自己的建模能力。这样在解决实际问题和学习的过程中，不断深化自己对算法的认识，为后续在别的领域的算法研究打好基础。
到此，以上就是小编对于算法职业发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于算法职业发展的2点解答对大家有用。
