大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于fintech职业发展的问题，于是小编就整理了2个相关介绍fintech职业发展的解答，让我们一起看看吧。
如何看待我国金融科技的发展现状？
我国的金融科技的目前实力是属于世界第一梯队里边的，金融科技领域也是中美两家独大。未来科技在金融里发挥的作用会越来越大，可以说可以颠覆金融行业，很多年前前招商银行行长马蔚华就说过，银行业最大的敌人是马云，可想在当时银行业已经有了危机的意识，近几年平安集团也把logo改为金融+科技，不再是以前的银行+保险+投资了，这些金融大佬们都在向科技靠拢。蚂蚁金服就是目前国内最大的金融科技公司，估值甚至已经超过了中国银行，如果上市以后马云的身价势必还要大涨。另外还有京东金融、度小满金融等金融科技公司，这些都是互联网系的金融科技公司，技术是他们最大的优势。不过这几年个银行也都在成立自己的金融科技公司，建行旗下的建信金科、民生银行也成立自己的金融科技公司，目前已经有6家银行系的金融科技公司，这些金融科技公司一出身就自带光环，背景强大。 可以预见的是，未来金融科技将重塑整个金融行业，我们现在最直观的感受就是以前银行还有柜台窗口，现在去了人都看不见了，全都是机器了。
2018年，我国金融科技投融资达到阶段性高点，随后在监管趋严的背景下有所降温。国内市场上已形成少数大型互联网企业主导的市场格局，金融科技应用场景广泛，但目前来看，金融科技的融合深度仍然不足，停留在业务表面。随着金融基础设施的完善，金融科技将更多发力于服务实体经济、普惠金融、提高硬实力等方向。
金融科技是金融服务与底层技术的深度融合
金融科技Fintech一词最早是花旗银行在1993年提出的，由Finance(金融)+Technology(科技)合成而来。根据金融稳定理事会，金融科技是指技术带来的金融创新，能够产生新的商业模式、应用、流程或产品，从而对金融服务的提供方式产生重大影响。
我国央行也参考了上述定义，指出“金融科技是技术驱动的金融创新，旨在运用现代科技成果改造或创新金融产品、经营模式、业务流程等，推动金融发展提质增效”。
金融科技的实质就是金融服务与底层技术的结合，应用人工智能、大数据、云计算以及区块链等，打造金融支付、融资、投资、保险以及基础设施等领域的新服务模式。
起步较晚，后来居上
全球金融科技发展可以分为三大阶段，分别为金融信息化、互联网金融、金融与科技深度融合。早在上世纪80年代，西方国家在金融自由化背景下，开始探索电子信息技术与金融的融合。
1993年我国国务院《有关金融体制改革的决定》提出“加快金融电子化建设”，中国金融信息化提上日程，随着移动通信和物流基建的迅速发展，目前我国在全球金融科技竞争格局中处于第一梯队。
在金融领域，人工智能最大的潜力究竟是什么？
肯定是风控，金融就是一门风控的生意，人工智能在风控策略、反欺诈以及催收领域都有很大的应用场景，现在很多金融机构都应用了大数据风控，未来人工智能会让风控更加智能化，可能替代大部分的风控人员。
近年来金融行业成为应用AI技术的重点领域，在政策层面，央行印发的《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021）》指出，在顶层设计层面要求稳妥推动人工智能技术与金融业务深度融合；产业层面，AI技术已经广泛应用于各个金融机构的风控、营销、身份识别、智能投顾、智能监管等领域，并呈现快速发展态势。
作为人工智能与金融科技领域领先企业代表，浪潮信息与赞华已有30余年的合作历程，覆盖服务器、存储、小型机等多个产品线，近年来双方在业务经营方面合作逐步深入并取得了杰出成就。此前浪潮信息和声扬科技、赞华基于元脑平台联手推出的 “智慧声纹识别”解决方案在某大型银行落地，该方案可实现2秒语音通话即可确认客户身份，1:1声纹确认准确率达99.7%，大幅提升了银行在客服、风控方面的工作效率。
对金融机构来讲，由于人工智能在数据及信息获取方面有巨大优势，其海量数据基础和强大计算能力可以挖掘出很多细分领域投资机会，从而***投资机构进行决策。机器没有人性贪婪和恐惧的弱点，也不会受情绪化的影响，不仅可以自己探索交易策略，从过去失败的教训和成功的经验中自主学习，做出当前的投资判断，它同时可以通过历史数据，学习[_a***_]投资者的交易模型，在相互博弈中得到最优交易策略，大大提升策略表现。在围棋比赛中，AlphaGo对阵的是人类最顶尖的棋手，而在投资领域，人工智能实际上是和全市场投资者对阵，只要战胜平均水平就能获利。顶尖高手尚且落败，战胜众人更非难事。
我认为应该是风控。
在人工智能大数据等技术的应用下，能够***金融机构提升风控，同时也能让我们得到便捷的服务。
比如，从金融机构角度来看，以银行贷款为例，大数据技术通过对数据的挖掘和分析，可以帮助银行有效识别一些风险。因为在银行贷款过程中最不愿意看到有逾期或者坏账，那怎样识别风险，最大程度降低风险，可以作用大数据人工智能技术。
听说，百度就利用自己的技术优势，研发出了一个般若大数据风控平台，并且已经开始把一些成熟的技术输出给银行等金融机构。
另一方面，从我们个人角度，如果我有贷款需求的话，当然希望越快越方便，越好，但是实际贷款中，我发现，流程比较慢，而且如果在银行记录不多，银行不够了解你的还款能力时，往往不会给你贷款。因此，如何从多方面了解一个人的信用及还款能力等消息，也需要大数据和人工智能。这样才能让我们这些用户获得更好的服务。
到此，以上就是小编对于fintech职业发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于fintech职业发展的2点解答对大家有用。
