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职业技能培训的发展方向,职业技能培训的发展方向有哪些

大家好,今天小编关注到一个比较有意思的话题就是关于职业技能培训发展方向问题,于是小编就整理了4个相关介绍职业技能培训发展方向的解答,让我们一起看看吧。

  1. 职业培训学校的发展前景?
  2. 专业技能及就业培训包括哪些?
  3. 教培行业未来5年发展趋势?
  4. 面对人工智能对人工的代替,职业培训学点什么好呢?

职业培训学校发展前景

1发展前景:当前我国正面临职业技能培训产业升级与跃升产业高端的机遇。抓住契机,依托职业教育,对接产业升级,从纵向产业结构与横向产业组织双重维度,引领产业创新。因此,必须建立产学合作机制,职业技能培训实现产业与职教无缝隙对接,职业技能培训产业导向的中国职业技能培训发展战略路线图。“十二五”时期,中国职业技能培训市场的潜在规模达3000亿元,职业技能培训保持着迅猛的发展速度。其中,IT培训市场保持15%以上的年均增长率,预计到2018年中国IT培训市场规模将达到406亿元。

2职业技能培训是教育各细分赛道中体量最大的赛道。根据市场预测,预计到2020年,职业教育市场规模将从2015年的6063亿元发展到2020年的11077亿元,职业技能培训年复合增长率为13%,其中民办非学历职业教育市场规模增长较块,从2015年的4561亿元增长到2020年的9177亿元,占比近83%,可见非学历职业教育市场空间广阔。

职业技能培训的发展方向,职业技能培训的发展方向有哪些
图片来源网络,侵删)

专业技能及就业培训包括哪些

职业培训的基本内容一般分为基本素质培训、职业知识培训、专业知识与技能培训和社会实践培训。

(1)基本素质培训包括文化知识、道德知识、法律知识、公共关系与社会知识、生产知识与技能。这种培训主要是培养熟练工,培训的内容以基本素质培训为主,并结合用人单位岗位设置及职业要求进行培训;

(2)职业知识培训包括职业基础知识、职业指导、劳动安全与保护知识、社会保险知识等。使求职者了解国家有关就业方针政策以及个人选择职业的知识和方法;掌握求职技巧、开业程序与相关政策;了解职业安全与劳动保护有关政策和知识;掌握社会保险方面的知识和政策;

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教培行业未来5年发展趋势

趋势一 :在未来几乎不存在能够用单一品类定义的教育企业

从成本角度来看,扩科是解决公司规模化小,降低边际成本的一项选择。

从盈利角度来看,随着头部企业占据市场大部分流量份额后,流量成本也会促使企业为现有流量的扩展来开发更多的消费场景。教育公司从单学科拓展到多学科,可以实现自有流量转接,二次变现提升利润率和营收。

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趋势二:在线教育创业的门槛越来越高,且会持续高下去。

趋势三:要对互联网巨头保持警惕,后发依然可以制人

教培行业未来五年发展趋势是面向提高职业技能方向发展。众所周知,我国目前老龄化越来越严重,预计2030年以后,将全面进入老龄化社会。届时我国社会抚养比日渐加大,劳动力日渐不足。所以必须从现在开始,加大年轻人职业技能培养,以适应未来老龄化社会劳动力的缺失

面对人工智能对人工的代替,职业培训学点什么好呢?

顺势而为,学人工智能就是了!!

经常被人问到,人工智能究竟可以使用在什么地方?特意系统地整理了一下,抽空做了文末的[_a***_]导图。人工智能目前还属于弱智能阶段,估计要发展到强智能还需要很长时间。AI应用方向目前有以下几个方面:

1.计算机视觉CV方向

CV方向就是AI应用充当人类的眼睛来识别图像、视频的多媒体元素,目前是人工智能最成熟的分支,很多应用的精度已经超越人类的能力,常见应用有图像分类、图像高级处理、图像识别、人脸检测、人脸识别、***处理、***监控、车牌识别与***识别等OCR识别应用。

2.自然语言处理NLP方向

NLP方向实际上AI最早想突破的领域,主要处理的文本、语音数据,自然语言处理领域是目前学术界与大型科技公司最为追捧的方向,近两年深度学习的成果大多聚焦于自然语言处理,但总体而言,许多应用还没达到超过人类精度的地步,不过NLP应用爆发出来的能量很大,前景非常好,所以学术界与大型科技公司大量投入该领域。NLP方向典型应用有语音识别、语音搜索、语音合成、文本情感分析推荐系统、搜索引擎、广告推荐等高价值领域。

3.数据分析挖掘方向

传统数据分析主要使用Excel工具、SPSS/SAS统计分析软件进行,需要自动化提高效率或更灵活定制的话就需要R语言或Python语言来构建数据模型进行数据分析,而随着大数据底层技术的成熟,大数据的***集、处理、存储都相对成熟,而接下来就是给大数据赋能的数据分析挖掘发光发热了。基于Hadoop进行数据存储,使用Spark或Flink等大数据实时处理框架进行大数据处理,之上使用Hive数据仓库或Kylin等工具结合Python创建机器学习模型进行高层的分析挖掘成为目前比较流行的解决方案。

4.综合应用方向

不少AI应用需要综合计算机视觉、自然语言处理、数据挖掘技术,典型的有无人驾驶汽车、无人机、机器人、人机博弈等AI综合应用。另外一个生机勃勃的发展方向就是所谓的"智能+"或“AI+”,其实就是人工智能与产业融合,可以创造出各种各样的AI应用,这是缺的可能就是我们的创意了!

到此,以上就是小编对于职业技能培训的发展方向的问题就介绍到这了,希望介绍关于职业技能培训的发展方向的4点解答对大家有用。

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