大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于大数据未来职业发展方向的问题，于是小编就整理了2个相关介绍大数据未来职业发展方向的解答，让我们一起看看吧。
大数据学完了都能从事什么工作，编程的工作可以做吗？
从你的问题，能够了解到，你对计算机，互联网行业可能没有太多的了解。
编程，其实就是通常说的写代码，程序员。其实编程就是人和计算机交流的一个方式，可以看做是人和计算机的对话。
大数据，就是在计算机上面，处理海量的数据，如何处理呢，肯定要用编程的方式
所以，也可以说，你从事的必然是编程的工作。
目前的互联网行业，技术部门其实所有的工作都是和大数据相关的。工作的机会也是很多的。
学大数据可以做什么工作，主要有：
2、数据分析
4、数据挖掘工程师
5、数据库开发和管理
6、系统架构师
7、系统安全师
......
0基础转大数据行业做什么岗位比较好？
大数据开发主要做哪些工作？
大数据，是对数据进行抓取，整理，分析处理，然后提供给其它部门使用。可以作为其它业务的数据来源，也可以作为业务运营的分析依据，还可以做为决策依据。J***a开发，是PD使用 J***A语言实现业务功能，曾经见到过大数据的同事使用J***A分析数据的，但分析数据的python用的比较多。
- 大数据开发应该是大型数据库的抓取、处理、分析、得出想要的结论这样的体系，基本也是需要写代码的。个人感觉和J***a类似，只是领域不同，一般数据用“量级”来显示的时候就需要代码处理了。
- 总的来说，大数据开发要求更多一点，除了开发能力还需要数据分析能力、数据建模等等。
大数据开发需要较强的数据分析理论和思维做基础，数据分析注重数据敏感度，业务问题的理解和转化能力。
大数据平台开发其实分两种，第一类是编写一些Hadoop、Spark的应用程序，第二类是对大数据处理系统本身进行开发。第一类在技术深度上的要求更低，第二类工作的话通常才大公司里才有，一般他们都会搞自己的系统或者再对开源的做些二次开发。这种工作的话对理论和实践要求的都更深一些，也更有技术含量。
大数据方面有很多的技术：
一是大数据平台本身，一般是基于某些Hadoop产品如CDH的产品部署后提供服务。部署的产品里面有很多的组件，如HIVE、HBASE、SPARK、ZOOKEEPER等，一般都是基于J***a的；
二是ETL，即数据抽取过程；大数据平台中的原始数据一般是来源于公司内的其它业务系统，如银行里面的信贷、核心等，这些业务系统的数据每天会从业务系统抽取到大数据平台中，然后进行一系列的标准化、清理等操作，再然后经过一些建模生成一些模型给下游系统使用； ETL一般对应有一个调度平台，一般是J***a等技术实现的，基于Kettle进行封装；因此在ETL过程中有以下工作：一是调度平台的开发（也可以是产品部署）；二是ETL过程中需要使用到的一些Shell脚本的开发；三是ETL及建模过程中调用的一些SQL过程的开发；当然也还有模型的设计等较为高级的工作；
三就是数据分析了；在数据收集完成后基于这些数据要做一些什么样的处理，典型的如报表应用，那每天可能就是写SQL开发报表了；还有一些如风险监测等平台，都要基于大数据平台收集的数据来进行处理；更往上就是一些如客户行为预测分析等分析场景，这个时候就需要使用一些更加专业的数据分析工具如SAS或者其它的一些更加高级的语言如Python、R语言等来进行数据挖掘及分析了。
你所说的大数据平台开发，需要明确到底是哪方面的开发才能做进一步的解答。
到此，以上就是小编对于大数据未来职业发展方向的问题就介绍到这了，希望介绍关于大数据未来职业发展方向的2点解答对大家有用。
