大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于量化研究员职业发展路径的问题，于是小编就整理了3个相关介绍量化研究员职业发展路径的解答，让我们一起看看吧。
量化研究员是什么专业？
职责描述
1、应用深度学习，结合传统因子模型框架，对另类数据进行因子挖掘及研究；
2、应用多维度的时序数据及网络结构数据，结合应用场景，进行时间序列预测的研究。
量化研究员是量化金融专业。
量化金融是金融交易的科技化，以数学、统计、计算机编程为支撑，这些专业更对口一些。如果是C9，985以上的硕博，相对有就业优势，是进买方机构的入场券，211及以下可以去卖方机构，也是很好的选择。行业平均薪资较高，比竞争日益激烈的传统金融高很多。
量化研究员好不好？
量化研究员前途好。
一般大型金融机构对量化岗位的学历要求都在硕士以上，外资机构就不用说了门槛更高，国内公募资管和顶尖的量化私募，尤其是管理数十亿以上规模的，里面量化岗位基本都是从985、211甚至top5院校中选拔录用人员。
为什么找一个写期货量化的程序员那么难？
当然难了，他们大都不懂金融相关的知识，培训班也不教，又没相关的开源产品可以借鉴，更加没一个牛逼的产品带领他们，否则像summit，恒生也不会卖几千万了，一年维保都要几百万了
程序不难，尤其是量化交易软件的程序更简单！难的是你想要找一个没能通过量化交易赚钱的程序员给你打造一个圣杯，这里面是个悖论，如果程序员的模型能赚钱也不给你写了，能给你写但是你的模型不完善而期望程序员给你完善！
程序员是一个跨学科工种。为什么这样说，基本上程序员都不是在解决自己的问题，而是在解决其他行业的问题，。
打个比方，常见的财务软件，这个软件是给财务人员用的，而开发这个软件，并且开发的好，就必须有一个对财务有一定了解的程序员。这样做出来的软件才能更符合需求。
题主想找个写量化期货的程序员，这个要求就更高了，需要统计知识，期货知识等等多个学科。不然只能找个码农开发其中一小块。
作为期货从业者，尤其是期货研究员，在和一些量化客户交流的时候，也发现大家有着类似的难题，下面我就来谈谈自己的一些想法，以供参考。
做期货量化，需要的能力首先是了期货市场，对期货的基础知识还是要能够熟悉的，不然做模型分析的时候，沟通起来会有很大的障碍。
而程序员是其实有很多细分领域，如一般可将程序员分为程序设计人员，程序编码人员，还有系统分析员，系统架构师，测试工程师，等等，每个细分领域隔行如隔山。
这就意味着，程序员虽多，但是要满足熟悉期货知识、懂得交易的底层逻辑、能够理解交易跟踪的核心的指标，并能够转化为代码语言，就基本上排除了市场上绝对多数的程序员。
所以，找一个能写期货量化的程序员难度确实很大。
不过可以可以向期货行业内，做量化投资比较厉害的团队，寻求介绍相关人员，毕竟同行会熟悉自己的圈子，有着更为合适的人脉***。
希望对您有所帮助。
不难啊，工资开高点而已，程序员不便宜，金融程序员更不便宜，如果是能自主编写不需要你再详细沟通的程序要就更不便宜了，并且还能处理你[_a***_]上面的不足。
又懂金融又懂程序的都自己玩了。你给不了他们想要的肯定不过来的
到此，以上就是小编对于量化研究员职业发展路径的问题就介绍到这了，希望介绍关于量化研究员职业发展路径的3点解答对大家有用。
