大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于运维人员职业发展书的问题，于是小编就整理了3个相关介绍运维人员职业发展书的解答，让我们一起看看吧。
刚毕业入行的运维人员，能否推荐几部实用的专业书籍？
说实话，做弱电这行其实都是实践出来的，有时候书籍不如亲自实践证明。经验都是在亲身的实践结果中总结出来的，书籍也有一定的作用，这么说吧1/3是理论，2/3的是现场亲自总结经验。万事开头难，慢慢就会好了。
要做运维工程师，应前期读什么书籍，还应该具备哪些知识体系？
数据库基础，常用的数据库能够熟悉基本操作，比如对数据的增删改查，数据的备份恢复，数据库的安装，角色的创建等等，会的越多越好。然后就是操作系统，服务器的操作系统，windows，linux常用的操作等。这些是一些书本上的知识，还有有些知识平时积累的，和客户，和用户交流的能力，这个也很重要。如果你再会一点编程上的知识那就更好了，有些小问题自己可以修改修改。
25岁了，Linux运维想转开发来得及吗？J***a还是Python？
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首先，25岁从运维转向软件开发是完全可以的，如果有扎实的数学基础也完全可以走研发级路线。
在条件允许的情况下，也可以考虑通过读研来转向软件研发岗位，随着互联网行业的结构性调整，未来在产业互联网时代，以研究生为代表的创新型人才需求将得到进一步释放。近几年研究生的就业情况还是比较不错的，尤其是大数据、人工智能相关方向的研究生，往往有比较可观的薪资待遇。
关于编程语言的选择，如果从就业的角度出发应该重点考虑一下J***a语言，毕竟目前在生产环境下，J***a语言依然是比较普遍的选择，而且J***a的生态体系比较完善，***用J***a开发虽然会有较长的开发周期，但是风险往往要小很多。对于编程基础比较薄弱的运维人员来说，可以选择从Web开发方向开始学起，未来也可以转向大数据应用开发等热门方向。
由于不少运维人员对于Shell和Python比较熟悉，所以选择Python语言也许会更容易一些，实际上即使没有任何编程语言基础，学习Python也是相对比较简单的过程，因为Python的语法结构还是比较简单易学的。在大数据和人工智能的推动下，Python语言在近几年有了较为明显的上升趋势，由于Python也是全场景开发语言之一，所以未来Python语言的应用前景还是比较广阔的，因此从发展前景来看，Python是不错的选择。
虽然Python语言的发展前景比较广阔，但是目前大数据正处在落地应用的初期，除了互联网、金融领域之外，其他领域的需求尚未得到充分的发掘，所以Python在大数据领域的岗位需求将会随着大数据的落地情况而陆续释放。另一个Python应用比较广泛的领域则是人工智能开发，相对于大数据来说，人工智能领域目前依然处在行业发展的初期，技术人员的需求依然以研发型为主，所以单纯掌握Python语言来从事人工智能研发还是不太现实的。
综上所述，如果在近期有就业的计划，那么应该重点考虑一下J***a语言。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，[_a***_]是考研方面的问题，都可以在评论区留言！
学海无涯。学习知识任何时候都不晚，但是，
需要强大的毅力及自律性。
25的你目前从事运维的话，应该也没做多少年吧。
苦作舟。其实，不论是运维还是开发，每个人都有一条学习曲线，偷懒不得。
运维或开发都是IT技术的范畴，各自方向差异而已。IT技术的底层是计算机原理，而运维是最接近计算机底层原理的技术，当然开发也会有涉及底层系统的场景，学习起来也是枯燥无味。特别有兴趣的朋友除外啊。
如果你想运维转开发，那请你先想清楚自己转变的方向，再去选择语言，语言只是工具，不要和语言谈恋爱。
在过去运维和开发是两个不同的群体，相互不鸟和鄙视的***数不胜数，但现如今不一样了，不论从技术上还是业务上都紧密联系起来，如今对互联网系统的要求动不动就是高并发，高可用，弹性敏捷，这导致开发型运维或运维型开发的作用变得非常重要。
我想，具有运维从业经验的你，不应该白白抛弃已有的运维知识，直接投入到应用开发是不明智的，至于语言，需要处理什么问题就应该选择合适的语言
到此，以上就是小编对于运维人员职业发展书的问题就介绍到这了，希望介绍关于运维人员职业发展书的3点解答对大家有用。
