大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于职业的深度发展的问题，于是小编就整理了3个相关介绍职业的深度发展的解答，让我们一起看看吧。
深度学习的职业发展方向有哪些？
对于想转行的人来说，深度学习的职业发展有哪些？首先，这里对于的是想转行的人，一定在原行业从业过程中遇到了一些问题，各行各业都有自己的一套模式。因为本人从事的是家居行业，所以在这个行业了解的比较多，有一些发言权。
提供几个本行业的思路：
1.全屋定制设计师，首先设计师行业一直都是终身学习的行业，同时全屋定制又是一个职场大热门。现在做装修大家都愿意做全屋定制，某派，尚品某配广告处处皆有，全屋定制设计师里面学习的东西很多，入门却不那么难，了解整体体系之后就可以边从事边提升了。
2.培训师。做老师特别是职业培训师，技能优秀是基础，还有跟上市场的节奏，新工具新方向都要了解，是一个随时更新自己，保持学习状态的工作。
提出两个观点供参考，欢迎私信来撩。
深度学习是机器学习的一个分支，信息时代大数据为深度学学习提供了广阔的用武之地。可以预见，深度学习在未来几十年仍会保持旺盛的势头。
对于在校生或者想转行的人员，如果想往深度学习发展，未来的职业发展方向有哪些呢？主要有以下几种
1）深度学习工程师。主要负责深度学习框架搭建、机器学习、图像处理等的算法和系统研发，支持公司相关产品在深度学习领域的研究。
2）机器视觉研发工程师。主要从事图像分析与理解领域的技术研发与工程落地，将深度学习技术运用到人脸识别、OCR、物体检测、分类、分割等具体领域，构建与优化深度学习模型，提升效果、性能与易用性。
3）语音识别工程师。主要负责语音识别核心模型的算法优化，跟踪业界领先的语音识别算法技术，推动语音识别研究进展。
4）自动驾驶工程师。主要负责高可靠自动驾驶软件系统的设计和实现、系统的优化与维护，根据自动驾驶功能需求，规范细化软件开发，完成计算平台软件开发环境的搭建，将算法移植到指定硬件平台，并进行性能优化。
促进个人职业发展的能力有什么？
概括而言，企业员工的工作能力大体可分为三类，分别为：通用能力、专业能力、岗位能力。
通用能力是任何岗位都需具备的能力，如时间管理能力、目标管理能力、沟通能力、压力与情绪管理能力、问题解决能力、决策能力等。这些能力，上至总经理、下至普通员工都应具备，只是理解的层面和应用的广度、深度[_a***_]。
专业能力是具备专业技能认证的能力，比如财务能力（会计师）、法律能力（律师资格）、数理能力（统计）等。专业能力对于从事非专业工作的员工而言，将会是特殊的工作优势。比如，懂财务的总经理、懂法律的销售，前者对于财报的理解、后者对销售的合规都会比不懂这些专业知识的人强很多。
岗位技能则是基于做好岗位工作应具备的能力，不同的岗位应具备的岗位技能不相同。对于销售岗位来说，客户接待、市场开拓、项目谈判等能力为岗位能力；对于HR来 说，人员的选、良、用、留或三支柱能力为岗位能力。对于从事专业类工作的员工来说，专业技能和岗位技能有时是重合的，比如会计应掌握财务能力、律师应掌握法律能力。
擅长钻研、思考、分析，适合做什么工作？前景怎么样？
你好，根据你的描述来看，数据分析师这一职位很适合当前描述的你，不过这只是单单从问题描述出发，并未考虑相关的学历，经验，资格证书等因素。
数据分析师是指行业中专门从事行业数据***集、整理、分析并依据所整理的数据进行研究评估以及预测的一个专业性职位，是隶属于数据师Datician的一种。
数据分析师的就业前景可以说是非常光明，因为这是一个信息的时代，在这个大数据市场，信息数据非常重要，目前这一行业入门门槛不是很高，人才缺口大，薪资待遇还不错，行业适应性强，并且职业寿命长。
数据分析师基本覆盖了每一个行业，包括90%的世界五百强企业分别设置了数据分析部门，从数据类公司饭、到物流行业、传媒类公司都无一渗透着数据分析的内容。
从薪资来看，我国高薪资数据分析师行业主要聚集长三角、珠三角和京津一代，并且在大数据时代之下，对于数据分析师这一职位的需求无疑是很高的，所以说这一职位的就业前景充满光明，但是好的职位都需要一定的门槛。
数据分析师证书是刚需，数据分析师证书分为初中高三个级别，分别对应着不一样的报考条件。
1.懂业务
熟悉行业业务，公司的业务与工作流程，要有自己的独特观点，任何分析都不能脱离公司的背景以及行业要求。
2.会管理
数据分析师每天面对的都是一堆繁杂的数据信息，首先要懂得管理数据，才能提高工作效率。
到此，以上就是小编对于职业的深度发展的问题就介绍到这了，希望介绍关于职业的深度发展的3点解答对大家有用。
