大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于python发展职业的问题，于是小编就整理了2个相关介绍python发展职业的解答，让我们一起看看吧。
python职业发展方向有哪些，各有什么优劣？
Python最近几年伴随着大数据的发展，得到越来越多的重视，很多程序员都转向Python开发。Python主要的方向是web开发和大数据相关开发（比如数据分析、机器学习等方面）。
先说一下Python的web开发方向，Python最初的使用基本上都集中在web开发领域，得益于Python的简单易学以及良好的格式规范，在web开发领域一直处于和j***a、php三足鼎立的局面。和国内大部分web开发***用j***a和php不同，国外的很多机构组织都***用python来进行web开发。在美国和加拿大很多程序员都使用Python进行web应用开发（数据来源于我在国外工作和学习的学生，他们所在的公司大量使用python语言）。当然，国内也有不少使用python进行web开发的公司。
用Python进行web开发的特点是开发速度快、开发周期短、调整方便（极大地安慰了程序员）、强大的库支持（Python就赢在了库上）。很多人说Python程序员就像在拷贝别人的代码一样，这种体会只有使用过的人才了解。曾经有人开玩笑的说：如果有一种语言可以安慰程序员脆弱的心灵，那么这个语言一定是Python。看一个输出的例子，对比下j***a的实现：
当然，缺点就是速度慢（相对于j***a来说颇为明显），这个是Python语言无法回避的硬伤。很多web应用在初期都使用python快速构建，确定方案后再使用j***a重写，还有混合Python和其他多种语言共同提供解决方案，所以也把Python称为“胶水语言”（当褒义词听）。
Python语言的另一个主要方向就是大数据分析领域以及现在正火热的机器学习领域。由于Python提供了强大的numpy库，使得很多复杂的机器学习算法使用python来构建，就短短几十行，笔者深有体会！我初期就是***用j***a语言做kNN算法和朴素贝叶斯等算法的实现，后来实在受不了j***a的繁琐，改用Python以后，虽然运行速度明显变慢，但是我感觉不用把时间浪费在算法实现上了。尤其是matplotlib库对各种算法的图形绘制支持，让你一下节省的大量的时间，我现在甚至都爱上这门语言了。看一个使用kNN算法的实验（部分代码参考Machine Learning in Action）：
由于python是最近几年突然大流行起来，很多人以为它很年轻，其实它比j***a还要出现的早一些，是上世纪90年代初期的语言。python有很强大的生命力原因之一就是它够简答，因为没有人喜欢复杂。在大数据、机器学习的推动下，Python未来一定会得到更多的应用，所以学习python是个不错的选择。
学习python就业方向都有哪些？
就在今年，python已经力压j***a排行第一了，可以说使用python开发的人越来越多了，这是一个人工智能的时代，python绝对是最佳的选择，轻便容易上手。那么，我简单说说python的就业方向吧，第一，最火的无疑就是人工智能了，深度学习，机器学习等。第二，算法工程师，类似今日头条的推荐算法也是python写的。第三，爬虫或者后端工程师也是一个选择。目前，我也在努力转python，想做一些数据分析和数据挖掘的，希望对你有用或者可以一起交流。
谢谢邀请！
作为一名IT行业的从业者，也经常使用Python从事大数据和机器学习方面的研发，所以我来回答一下这个问题。
首先，Python语言在近些年来受到了广泛的关注，作为为数不多的全场景开发语言之一，整个IT行业也释放出了大量的Python就业岗位，所以当前学习Python语言也是一个不错的选择，尤其是对于计算机基础相对薄弱的初学者来说，学习Python也会相对容易一些。
目前Python程序员主要的就业方向包括以下领域：
第一：Web开发。Web开发一直是Python重要的就业方向，Python作为Web开发的传统三大解决方案之一，在IT行业内有大量的Web开发项目在***用Python语言，所以目前IT行业内有不少Python程序员在从事Web开发岗位。与J***a和PHP相比较来说，***用Python进行Web开发最大的特点是开发周期短，调整起来方便。
第二：大数据开发。Python真正开始受到广泛关注的一个重要原因就是Python在大数据领域的广泛使用，Python既可以做大数据平台开发，也可以做大数据分析和大数据运维，所以Python语言是大数据领域的重要工具之一。与Web开发相比较而言，使用Python从事大数据开发需要学习更多的内容，学习周期也要更长一些。
第三：人工智能开发。Python语言也是人工智能开发领域的重要工具，目前Python在机器学习、自然语言处理和计算机视觉领域有广泛的应用。要想使用Python进行人工智能领域的开发，需要具有扎实的数学基础，因为人工智能领域的开发重点就在于算法的设计和实现上。
第四：嵌入式开发。Python目前也是嵌入式开发领域的常见解决方案，越来越多的嵌入式开发平台开始支撑Python语言，这也为Python语言进入物联网领域奠定了基础。
虽然目前Python语言的应用比较广泛，但是目前Python在生产环境下的应用依然没有J***a普遍，而且由于不少J***a程序员转换到了Python开发岗位上，所以市场上释放出来的Python开发岗位并不算多。但是从发展前景的角度来看，未来Python的发展前景还是非常广阔的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机[_a***_]的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
到此，以上就是小编对于python发展职业的问题就介绍到这了，希望介绍关于python发展职业的2点解答对大家有用。
